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Taller ELBA 2026 - 5 Agosto 17.45 hrs

Introducción práctica al Welfare Footprint Framework y herramientas de IA para el análisis del biene

 Duración: 90 minutos
Formato: Taller participativo
Número estimado de participantes: 30 personas
Idioma: Castellano
Facilitador: Dr. Wladimir J. Alonso, Welfare Footprint Institute


Objetivo del taller

El objetivo del taller es introducir a los participantes en el uso práctico del Welfare Footprint Framework (WFF) para analizar problemas de bienestar animal de forma estructurada, transparente y orientada a la toma de decisiones.

El taller mostrará cómo pasar de una preocupación general de bienestar —por ejemplo, transporte, sacrificio, confinamiento, crecimiento rápido, estrés térmico o mutilaciones— a una unidad analítica más precisa, identificando:

  • las Circunstancias a las que los animales están expuestos;
  • las Consecuencias Biológicas que derivan de esas circunstancias;
  • las Experiencias Afectivas negativas o positivas que los animales plausiblemente experimentan;
  • y las dimensiones necesarias para cuantificarlas: intensidad, duración y prevalencia.

También se presentará cómo las herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por el Welfare Footprint Institute pueden apoyar distintas etapas del análisis, siempre como instrumentos para generar borradores preliminares, organizar evidencia y hacer explícitas las incertidumbres, no como sustitutos del juicio científico o veterinario.

Al final del taller, se espera que los participantes sean capaces de formular mejor una pregunta de bienestar animal, identificar qué tipo de evidencia sería necesaria para cuantificarla en términos de Cumulative Pain o Cumulative Pleasure, y reconocer las limitaciones de una evaluación preliminar asistida por IA.


Programa propuesto

0–5 min | Bienvenida y encuadre del taller
Presentación breve del objetivo del taller, del enfoque práctico de la sesión y de la importancia de convertir preocupaciones generales de bienestar en preguntas analíticas claras.


5–15 min | Introducción al Welfare Footprint Framework
Explicación sintética del WFF, con énfasis en la cadena analítica:

Circunstancias → Consecuencias Biológicas → Experiencias Afectivas → Métricas de bienestar

Se introducirán los conceptos de intensidad, duración y prevalencia, así como las métricas de Cumulative 


Pain y Cumulative Pleasure.

15–25 min | De un problema de bienestar a una pregunta cuantificable
Demostración con un ejemplo concreto, como cojera en pollos de engorde, transporte de gallinas de descarte, estrés térmico o sacrificio de peces. El objetivo será mostrar cómo una práctica o sistema debe descomponerse en experiencias afectivas específicas antes de intentar cuantificar su impacto.


25–35 min | Herramientas de IA del Welfare Footprint Institute
Presentación de las herramientas disponibles y de su función dentro de las distintas etapas del análisis. Se explicará qué puede hacer cada herramienta, qué no debe hacer, y cómo interpretar sus resultados de manera crítica.


35–60 min | Actividad práctica en grupos
Los participantes trabajarán en grupos pequeños sobre casos seleccionados de bienestar animal, idealmente relacionados con temas relevantes para América Latina, como:

  • sistemas de producción de pollos de engorde;
  • transición de gallinas ponedoras desde jaulas a sistemas sin jaulas;
  • dolor asociado a castración, descorne o marcación;
  • estrés térmico en animales de producción;
  • transporte y sacrificio;
  • bienestar de peces durante cosecha y sacrificio.

Cada grupo deberá identificar una cadena analítica básica:

Circunstancia → Consecuencia Biológica → Experiencia Afectiva

y discutir qué evidencia sería necesaria para estimar intensidad, duración y prevalencia.


60–75 min | Presentación breve de los grupos
Cada grupo compartirá una síntesis breve de su caso: la pregunta analítica formulada, la experiencia afectiva principal identificada, y la mayor incertidumbre o dificultad encontrada.


75–85 min | Síntesis metodológica
Discusión guiada sobre los aprendizajes principales del ejercicio: distinción entre indicadores y métricas, límites de la IA, importancia de la incertidumbre, necesidad de evidencia específica por especie y sistema, y utilidad del WFF para investigación, políticas públicas, incidencia y priorización de intervenciones.


85–90 min | Preguntas finales y cierre
Espacio final para preguntas y comentarios, con indicación de recursos adicionales para quienes deseen explorar el método y las herramientas con más profundidad.


Preparación sugerida para los participantes

No se requiere preparación técnica previa. Si es posible, se recomienda que los participantes lleven una pregunta o problema de bienestar animal de su interés. Quienes deseen probar las herramientas de IA durante o después del taller podrán beneficiarse de tener una cuenta gratuita de ChatGPT, aunque esto no será obligatorio para participar.

Invitación al taller ELBA 2026 sobre bienestar animal en Santiago, Chile.

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